Daisuke Kokuryo 研究室

主宰者：Daisuke Kokuryo
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kokuryo研究室は、製造業や流通業における複雑なシステムの最適化と効率化に取り組んでいます。地震やパンデミックなどの突発的なリスクに対応できるサプライチェーン設計、需要の不確実性を考慮した生産計画、複数企業による物流やリソースの共有・協調を題材に、確率計画法や最適化手法を用いた実践的な意思決定支援手法を開発しています。 生産現場の課題についても、多品種少量生産やカスタマイズ製品への対応、作業者の熟練度による処理時間の変動など、現実に存在する不確実性を組み込んだスケジューリング問題を扱っています。粒子群最適化やシミュレーションなどの計算手法と、確率的な評価手法を組み合わせることで、納期遵守と生産効率の両立を目指しています。 さらに、シミュレーションモデルの構築を効率化するため、実工場のデータと機械学習を活用したデータ駆動型のモデリング手法を提案しており、エネルギー管理や画像処理による自動計測など、多岐にわたる応用にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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