Kaiji Motegi 研究室

主宰者：Kaiji Motegi
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、経済・金融データの複雑な時間的変化を数学的手法で分析する研究に取り組んでいます。特に、ある条件や状況によって変数同士の関係が大きく変わる「非線形効果」に着目し、従来の分析方法では捉えきれなかった現象の解明を目指しています。例えば、市場の不安定さ（ボラティリティ）が一定の水準を超えた時と超えていない時で、異なる市場への影響の強さが変わることを数学的に表現し予測する方法を開発しています。 また、観測される頻度が異なるデータを同時に扱う課題に対して、新しい統計モデルを構築しています。月単位で得られる経済指標と日単位で得られる株価データのように、時間刻みが異なるデータセットを効果的に活用する手法を提案し、より正確な分析を可能にしています。さらに、政策的介入や処置効果の因果関係を推定する一般的な枠組みも整備しており、様々な状況下での意思決定支援に応用されています。 こうした研究を通じて、不確実性の高い金融・経済現象を統計学と計量経済学の観点から数学的に理解し、投資家や政策立案者の判断を支援する知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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