T. Kato 研究室

本研究室は、重力波検出器が観測したデータから ノイズを除去し、宇宙からの真の信号を抽出することに取り組んでいます。重力波とは、宇宙で起きた大規模な現象（中性子星連合の衝突など）により発生する時空の振動で、検出器を通じて地球上で観測されます。しかし観測データには、検出装置内の機械的な振動や周囲の音響ノイズなど、多くの不要な信号が混在しており、これらが真の重力波を隠してしまう課題があります。 研究室では、複数の手法でこのノイズ除去に対応しています。一つは、検出器に付属する補助センサーから得られた情報を統計的に解析し、主信号とノイズの時間相関を特定する方法です。別のアプローチとして、信号処理技術や機械学習手法（ニューラルネットワーク）を用いて、異なる種類のノイズを個別に除去し、時間周波数解析で検証する方法も実施しています。これらの技術を組み合わせることで、検出感度を向上させ、より遠い宇宙で起きた現象まで検出できる検出器の実現を目指しています。