Etsuko Nishimura 研究室
主宰者:Etsuko Nishimura
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
西村惠子研究室では、物流・運送ネットワークの効率化と最適化に関する研究を行っています。主な対象は、港湾地域のコンテナ輸送、海上コンテナターミナルでの荷役作業、および災害後の支援物資配送です。これらのシステムにおいて、移動距離の削減、作業時間の短縮、環境負荷の低減、コストの最小化といった複数の目標の同時達成を目指しています。
研究手法としては、数理最適化モデル(整数計画法など)の構築と、シミュレーション技術の活用が特徴です。港湾でのトラクタやシャーシの運行、コンテナの配置・移動、車両のルート決定といった実務的な問題を数学的に定式化し、実データや想定シナリオに基づいて解く方法論を開発しています。また、実際の運用状況を反映した確率的シミュレーションモデルも構築し、提案する戦略や技術導入の効果を検証しています。
主要な発見としては、臨時保管施設の導入によるターミナル滞留時間の短縮、折りたたみコンテナの導入における作業時間と待機時間の影響、および最適な施設レイアウト設計の可能性などが報告されています。これらの研究を通じて、物流現場の課題解決に貢献する実用的な知見を提供しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ieem50564.2021.9672838
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