Nobuko Miyamoto 研究室

主宰者：Nobuko Miyamoto
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、離散数学および統計学の領域において、複雑な構造を持つ対象をより単純な部分構造に分解・再構成する方法論を開発しています。 一つの研究の柱は、組合せ設計論に関するものです。点と線を組み合わせた数学的構造（特に完全二部グラフで表現される対象）に対して、特定の条件を満たす設計を構成する問題に取り組んでいます。既知の設計構造と行列を用いた直接的な構成方法を提案し、より少ない要素数で要件に近い設計を得る工夫も行っています。 もう一つの研究の柱は、統計的分析手法の開発です。順序付きの目的変数を持つ分割表（データが行と列の両方の分類で整理された表）に対して、対称性という性質をより細分化した複数の部分的性質に分解する統計モデルを構案しています。このモデルを用いることで、2つの変数の間に存在する距離的な対称性を検出でき、実際の社会統計データ（職業や医学的測定値など）の分析に応用できます。両研究を通じて、高度な数学的構造の解析と実データへの統計的応用を結びつけた研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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