Ken Saito 研究室

Ken Saito研究室では、複雑なデータや現象を数理的・計算的な手法で解析し、自然・社会現象の理解と予測に取り組んでいます。統計学的アプローチでは、複数の変数を含む表形式のデータから対称性の崩れを定量的に測定する指標を開発しており、信頼区間の導出も行っています。 一方、気象・水文領域では、大規模気候シミュレーションを用いて河川流量の将来変化を予測する研究を展開しています。過去と未来の降雨データから流出量への変換を行い、予測精度に影響を与える要因を特定することで、より信頼性の高い水資源管理への基盤を構築しています。 さらに、材料工学の分野では、計算シミュレーションにより複合材料の内部構造を予測し、実験により検証するという統合的なアプローチを採用しています。処理条件が最終的な材料特性にどう影響するかを理論と実験の両面から解き明かし、機能性材料の設計加速を目指しています。