Kozo Fujii 研究室

主宰者：Kozo Fujii
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、航空機周辺の流れを制御・改善する技術と、空域の効率的な管理システムの開発を中心に研究を進めています。流れ制御については、プラズマアクチュエータと呼ばれる装置を用いて翼周りの流れの剥離を抑制する研究に注力しており、大規模渦シミュレーション（LES）により流れの微細な構造を解析しています。また機械学習の手法を取り入れ、制御装置を最適に動作させるパラメータを自動で決定するシステムの開発も進めています。さらに、無人航空機での実飛行試験を通じて、実環境での制御効果を検証する取り組みも行っています。 空域管理システムの研究では、到着便の到着時刻や速度を事前に調整することで、空港周辺の混雑を緩和させるシステムを開発しています。最適化理論と機械学習を組み合わせ、複数の航空機の速度制御ルールを生成し、航空管制官の意思決定を支援するシステムの構築を目指しています。併せて、管制官が実際に操作する環境でのシミュレーション実験も実施し、実運用の観点から開発システムの妥当性を検討しています。 これらの研究を通じて、本研究室は航空機の性能向上と空域の安全かつ効率的な運用に貢献する技術開発を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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