Noriyuki Unno 研究室
主宰者:Noriyuki Unno
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、沸騰現象を利用した高効率な冷却技術の開発に取り組んでいます。次世代の電子機器やパワーセミコンダクタ、核融合炉など、大型化・高出力化する装置から放出される膨大な熱を効率的に除去することが課題となっており、従来の単相流冷却では対応できない高い熱流束への対応が求められています。沸騰熱伝達はこうした課題に対する有望な解決手段となり、同一流量で単相流より一桁以上大きな熱伝達率が実現できます。
研究室では、液体の沸騰時の気泡挙動を精密に観察・計測するとともに、熱伝達性能を向上させるための表面設計に取り組んでいます。具体的には、高速撮影やマイクロコンピュータ断層撮影、音響信号計測を組み合わせて、限定された空間での沸騰現象を詳細に調べています。また、多孔質銅材や振動する板を利用した受動的な熱伝達強化技術、ナノフルイドを用いた臨界熱流束の向上、微細な表面加工技術など、複数のアプローチから実装的な冷却デバイスの実現を目指しています。さらに近年は、沸騰時に発生する音響信号を深層学習で解析し、冷却系統の異常検知を行うモニタリング技術の開発にも着手しており、安全かつ高性能な冷却システムの構築に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00231-026-03729-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2026.105768
- DOI: https://doi.org/10.2494/photopolymer.38.363
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00231-025-03581-5
- DOI: https://doi.org/10.1080/15361055.2024.2435193
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.126600
- DOI: https://doi.org/10.1615/ihtc17.90-120
- DOI: https://doi.org/10.1615/ihtc17.490-120
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2023.113867
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2023.104512
- DOI: https://doi.org/10.23919/icep58572.2023.10129648
- DOI: https://doi.org/10.23919/icep58572.2023.10129753
- DOI: https://doi.org/10.1615/ihtc17.90-110
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4381505
- DOI: https://doi.org/10.23919/icep55381.2022.9795426
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeted.2022.42
- DOI: https://doi.org/10.2494/photopolymer.35.111
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4055841
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmultiphaseflow.2022.104196
- [2022] Heat transfer and pressure drop correlations for a gas flow in unidirectional porous copper tubesDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123123
- DOI: https://doi.org/10.23919/icep55381.2022.9795624
- DOI: https://doi.org/10.3390/en15031042
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeted.2021.0034
- DOI: https://doi.org/10.3390/fluids6120443
- DOI: https://doi.org/10.1080/15361055.2021.1894080
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jtst.2021jtst0017
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeted.2021.0044
- DOI: https://doi.org/10.1115/ipack2021-67330
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