Nobuhide Nonaka 研究室
主宰者：Nobuhide Nonaka
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
野中研究室は、5G・6G移動通信システムにおける高速・大容量データ伝送の実現を目指して、複数の無線通信技術を研究しています。特に、ミリ波帯域での通信において、多数のアンテナを配置した大規模MIMO技術と、それを制御するビームフォーミング手法の開発に注力しています。高速列車などの高移動環境下でも安定した通信を確保するため、複数の基地局が協力して信号を送受信する基地局協調技術の実装と評価を、実験的な試行によって進めています。
信号処理の観点からは、OFDM(直交周波数分割多重)信号の電力変動を低減する手法や、複数ユーザーが同じ周波数を共用する非直交多重接続(NOMA)システムにおける効率的な信号検出と再送信制御の開発を行っています。また、機械学習を応用した基地局の動的な起動・停止制御など、システムの省電力化と通信品質の向上を同時に実現する技術にも取り組んでいます。これらの研究は、シミュレーション解析と実際の移動通信環境での測定試験を組み合わせることで、実用性の高い通信システムの実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（27 件）
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- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2023ebp3125
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- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc55385.2023.10118709
- [2023] HARQ Using Hierarchical Tree-Structured Random Access Identifiers in NOMA-Based Random AccessDOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2023ebp3001
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-fall57202.2022.10013021
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-fall57202.2022.10012757
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-fall57202.2022.10013050
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860686
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860937
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2021ebt0006
- DOI: https://doi.org/10.1109/rws53089.2022.9719949
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs50173.2021.9548717
- DOI: https://doi.org/10.53829/ntr202111fa4
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625467
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625257
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625486
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625503
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2020fgt0002
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2020fgp0011
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2020fgp0013
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