Kazuki Maruta 研究室
主宰者：Kazuki Maruta
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、次世代の無線通信システムにおいて、移動環境での安定した通信を実現するための信号処理と通信技術の研究を行っています。特に、自動運転車などの高速で移動する端末と基地局やインフラとの間で、ミリ波帯域を用いた高速・大容量通信を維持することを課題としています。
主な研究のアプローチは、複数のアンテナを活用した信号処理技術（ビーム制御・干渉抑圧）とディープラーニングを組み合わせた手法です。時間変動チャネル環境において、過去のチャネル情報を活用して干渉を抑圧するヌルスペース展開法や、機械学習を用いた動的なビーム探索、さらにはAI制御の無線ネットワークアーキテクチャ（O-RAN）の実装を進めています。また、画像伝送における深層学習ベースの符号化方式や、複数端末への無線給電の効率化、デジタルツイン技術を用いたシミュレーション環境の構築も行っています。
これらの研究成果は、実験室でのシミュレーションだけでなく、5G基地局の改造を含む実環境での試験検証も実施されています。自動運転やスマートシティの実現に必要な、信頼性高い無線通信基盤の開発を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn65838.2025.11170055
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2025.3642692
- DOI: https://doi.org/10.23919/apcc64555.2025.11279748
- DOI: https://doi.org/10.36227/techrxiv.176045786.69823084/v1
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2025.3588559
- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn65838.2025.11169762
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174457
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174856
- [2025] Newmann Series-Based Precoding Weight Design for Multi-User Massive MIMO Null-Space ExpansionDOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174837
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174714
- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn65838.2025.11169900
- [2025] Power–Packet Conversion Methods and Analysis of Scheduling Schemes for Wireless Power TransferDOI: https://doi.org/10.3390/iot6020028
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3539399
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc54725.2025.10976073
- [2025] Toward 6G Mobility Network: Design of a Wireless Digital Twin for Connected Autonomous VehicleDOI: https://doi.org/10.1109/ccnc54725.2025.10975956
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3485733
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3440372
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojvt.2024.3514749
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3732437.3732736
- DOI: https://doi.org/10.1145/3732437.3732765
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0150
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn61752.2024.10625435
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-spring62846.2024.10683301
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops59551.2024.10615503
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocomwkshps61880.2024.10620740
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic60209.2024.10463482
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic60209.2024.10463342
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones8020032
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51664.2024.10454730
- [2023] Reliable Wireless Networking in Highly Dynamic Environments: Do Partial Link Statistics Suffice?DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2023.3292470
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10059872
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc60132.2023.10460653
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318907
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318876
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318520
- [2023] Imaging Parameter Optimization for Nonlinear Crosstalk Cancellation in Optical Camera CommunicationDOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318849
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318915
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-fall60731.2023.10333673
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315262
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315676
- DOI: https://doi.org/10.22323/1.444.1599
- DOI: https://doi.org/10.22323/1.444.1600
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10201210
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10200481
- DOI: https://doi.org/10.1109/tccn.2023.3280159
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones7030182
- DOI: https://doi.org/10.23919/ofc49934.2023.10116869
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10060488
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3312151
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2023.th3h.7
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3301143
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia57006.2022.9954703
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022eap1070
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22186983
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9977450
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9977810
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22145145
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860954
- [2022] Proof-of-Concept of Distributed Optimization of Micro-Services on Edge Computing for Beyond 5GDOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860668
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860677
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860969
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860523
- [2022] Capacity enhancement on optical camera communication with clock divider-mounted multi-camerasDOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0019
- [2022] Fast-Converging Constant Modulus Algorithm with Variable Step Size for Multibeam Massive MIMODOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2021mep0002
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860990
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin53446.2022.9687111
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc49033.2022.9700602
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3202172
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3140780
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3195341
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom48099.2022.10001518
- [2021] Dimensionality reduction of interference subspace for multiuser massive MIMO null-space expansionDOI: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103063
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9448902
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.icte.2021.12.009
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22010093
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685931
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc49754.2021.9609887
- DOI: https://doi.org/10.13164/re.2021.0695
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625498
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625464
- [2021] Investigation of Input Signal Representation to CNN for Improving SNR Classification AccuracyDOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625566
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625200
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625224
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0145
- [2021] Nonlinear Quantization for Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access Passive Optical NetworkDOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2021.3095567
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsyst.2021.3074468
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2021.3077565
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