Yoshiko Ikebe 研究室
主宰者:Yoshiko Ikebe
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、現実世界の複雑なシステムにおける最適化や効率化の問題を扱っています。研究の対象は多岐にわたり、都市交通ネットワーク、空間配置問題、データ解析など、異なる領域での課題を取り上げています。これらの問題に対して、数学的な最適化手法と計算機シミュレーションを組み合わせたアプローチで解決策を探索しています。
具体的には、交通網の混雑緩和を目指して、駅間のルート選択がネットワーク全体の流れにどのような影響を与えるかを分析しています。同時に、幾何学的な配置最適化問題(例えば異なるサイズの円形要素を容器に詰め込む問題)に対して、混合整数計画法や非凸最適化の理論に基づいたアルゴリズムを開発しています。また、地震などの点過程データから代表的なパターンを抽出する際の距離尺度と計算手法についても研究を進めています。
これらの研究を通じて、複雑な制約条件のもとで最良の解を見つけるための計算手法の開発と、それを実際の社会的課題へ応用することを目指しています。理論と実装の両面から、現実に即した問題解決の方法論を構築しているのが特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(3 件)
- DOI: https://doi.org/10.15807/jorsj.68.151
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02352-8
- DOI: https://doi.org/10.15807/jorsj.66.153
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