Yusaku Yamamoto 研究室

主宰者：Yusaku Yamamoto
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、数値計算の基盤となる行列計算アルゴリズムの理論と実装に関する研究を進めています。固有値や特異値の計算、行列分解、連立一次方程式の求解といった基本的な数値計算問題に対して、従来のアルゴリズムを改良・拡張し、その収束性や数値安定性を数学的に分析することを主要な課題としています。特に、離散化された可積分系（離散Toda方程式や離散Lotka–Volterra系など）と固有値計算アルゴリズムの関係を利用した理論的研究が特徴です。 アルゴリズム開発では、QR分解、ヤコビ法、チョレスキー分解など多くの古典的手法に対して、並列計算への対応性向上や前処理による高速化を目指した改善を行っています。同時に、誤差解析に力を注ぎ、浮動小数点演算による丸め誤差や打ち切り誤差を理論的に評価して、安定で信頼できる計算結果を得るための条件を明らかにしています。さらに近年は、量子アニーリング機械を用いた大規模組合せ最適化問題への応用にも取り組むなど、新しい計算技術との融合を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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