Masashi Tawada 研究室
主宰者:Masashi Tawada
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tawada研究室は、組み合わせ最適化問題を解くための新しい計算機の活用と応用に取り組んでいます。研究の主な対象は、量子アニーリング機やイジング機と呼ばれる専門的な計算機で、これらは従来のコンピュータが時間をかけかかる複雑な最適化問題を高速に解くことが期待されています。しかし、これらの機械には処理能力に制限があるため、現実の問題をそのまま入力することはできません。
そこで研究室では、実際の問題をイジング機で解けるように変換・最適化する手法の開発に注力しています。具体的には、問題を数学的な形(QUBO形式)に翻訳する際の工夫、係数の精度を制限する際の方法、機械の制約に合わせて大規模な問題を分割する技術など、複数のアプローチを提案しています。これらの基礎的な変換技術を確立することで、量子アニーリング機がより正確かつ効率的に問題を解けるようにしています。
応用面では、配送ルートの最適化や旅行プラン計画、グラフマッチング問題など、実社会で実際に必要とされている問題をイジング機で解く方法を開発しています。さらに近年は、5G基地局のエネルギー管理や低消費電力メモリシステムなど、より実践的で具体的な応用も進めており、理論と応用の両面からイジング計算の可能性を探索しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce67443.2026.11449724
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3672153
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce65121.2025.10409
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce63647.2025.10929970
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce60285.2024.10339
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce60285.2024.10317
- DOI: https://doi.org/10.1109/mwscas60917.2024.10658806
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444436
- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2023.3335392
- DOI: https://doi.org/10.1109/socc58585.2023.10256935
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022edp7017
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce53296.2022.9730601
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce53296.2022.9730763
- DOI: https://doi.org/10.1109/tc.2021.3138629
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc48978.2021.9564593
- DOI: https://doi.org/10.1109/vlsi-dat52063.2021.9427355
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020edp7026
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce50685.2021.9427727
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