Kumiko Tanaka‐Ishii 研究室

主宰者：Kumiko Tanaka‐Ishii
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、自然言語の構造や統計的性質を定量的に分析することを主要な研究対象としています。言語テキストがどのような数学的パターンを持ち、どの程度の複雑性や秩序を備えているかを、情報理論や物理学の手法を用いて調べています。具体的には、言語の自己相似性、記憶効果、文の構文的複雑さなど、言語に内在する普遍的な性質を数値化し、それが人間の言語処理や言語進化とどう関連しているかを探究しています。 同時に、大規模言語モデルが生成するテキストの統計的特性を人間の言語と比較し、これらのモデルが本当に自然言語の構造を理解しているのか評価する研究も進めています。また、テキスト解析と機械学習を組み合わせて、金融市場の株価変動や企業決算の予測、文書クラスタリングといった応用課題に取り組んでいます。これらの研究を通じて、言語という複雑現象の背後にある普遍的な法則を発見し、その実社会への応用可能性を検証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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