Yosuke Nakanishi 研究室
主宰者：Yosuke Nakanishi
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、再生可能エネルギーの大規模導入に伴う電力システムの課題を解決することを主な研究対象としています。特に、風力や太陽光などの出力が変動する電源を電力網に組み込む際に生じる不確実性に対して、どのように信頼性の高い電力供給を維持するかという問題に取り組んでいます。例えば、配電線の電力フローが安全な範囲に収まるかどうかを確率的に評価したり、マイクログリッド（小規模な独立電力システム）の最適な運用計画を立案したりすることが重要な課題です。
これらの問題に対して、研究室では数学的解析手法と機械学習の両方を組み合わせたアプローチを採用しています。多項式を用いた確率計算や感度解析などの数理手法により、変動する電源の影響を高速かつ正確に評価しています。同時に、深層学習を活用して需要と供給の予測精度を高めたり、故障診断を改善したりするなど、データ駆動型の手法も積極的に活用しています。
さらに、マイクログリッドの運用最適化や変電設備の状態監視など、実際の電力インフラ向けの応用研究も展開しています。再生可能エネルギーの拡大と電力システムの信頼性を両立させるための実践的な技術開発を進める研究室です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（35 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gtdla61236.2024.10913690
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124271
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2024.103284
- DOI: https://doi.org/10.35833/mpce.2024.000909
- DOI: https://doi.org/10.3390/su15032372
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16031396
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121607
- DOI: https://doi.org/10.1109/powertech55446.2023.10202683
- DOI: https://doi.org/10.1109/tii.2023.3285040
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.956
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieecon56657.2023.10127072
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieecon53204.2022.9741638
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieecon53204.2022.9741633
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsgsc56353.2022.9962989
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112735
- DOI: https://doi.org/10.1109/tie.2022.3169843
- DOI: https://doi.org/10.1109/tie.2022.3229274
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmech.2022.3226445
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispec54162.2022.10033050
- DOI: https://doi.org/10.1109/tste.2022.3203299
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwis56333.2022.9920779
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsg.2022.3173964
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10123-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/tie.2022.3161805
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- DOI: https://doi.org/10.53560/ppasa(58-sp1)742
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107202
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1780/1/012025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106680
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