Hideo Ishii 研究室
主宰者:Hideo Ishii
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
太陽光発電や電気自動車などの分散型エネルギー資源が電力系統に大量に接続される時代において、電圧変動や周波数安定性の問題が生じています。本研究室は、これらの課題を解決するための電力制御技術の研究に取り組んでいます。特に、太陽光発電による電圧上昇を抑制し、電気自動車の充電による局所的な電圧低下を緩和する手法を開発しており、インバーター(直流を交流に変換する装置)や自動電圧調整装置の制御パラメータの最適化を行っています。
制御手法としては、数学的モデル化と計算シミュレーションを基軸としています。スマートメーターから得られるデータを活用して、配電網の特性に応じた最適な制御設定を導出する方法や、再生可能エネルギーの変動を蓄電池で補う運用戦略の開発を進めています。これらの研究を通じて、再生可能エネルギーの大量導入と系統の安定性を両立させるための電力管理技術の構築を目指しており、2050年のカーボンニュートラル達成に貢献する基盤となる研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.145.387
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispec59716.2024.10892381
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgteurope62998.2024.10863460
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24073
- [2023] Modeling of A Grid-Following Inverter Considering the relationship between PCC and POC VoltagesDOI: https://doi.org/10.1109/isgtasia54891.2023.10372696
- DOI: https://doi.org/10.1109/powertech55446.2023.10202921
- DOI: https://doi.org/10.1109/isgt50606.2022.9817535
- DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-021-00149-5
- DOI: https://doi.org/10.1109/oajpe.2021.3125013
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- [2021] A Planned Power Generation for Battery-Assisted Photovoltaic System Using Short-Term ForecastDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3110950
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