Hirofumi Suganuma 研究室
主宰者:Hirofumi Suganuma
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Suganuma研究室は、次世代移動通信システム(5G/6G)における無線伝送技術の実現を目指した研究を行っています。研究の中心は、限られた周波数帯域でより多くの情報を高速に伝送する方法の開発です。具体的には、複数のアンテナを用いた空間多重伝送技術、シンボル周期を圧縮して伝送速度を上げる高速信号化技術、複数のユーザーを効率的に多重化する技術など、理論と実装の両面から多角的にアプローチしています。
研究では計算機シミュレーションに加え、実測定に基づいた評価を重視しています。ミリ波帯の5G基地局を用いたチャネル測定や、ドローン通信、衛星通信など、実際の運用環境で生じる様々な課題に対応した信号処理手法を開発しています。また、ビーム軸ずれや地表反射などの実環境の制約条件下での通信性能を分析し、これらの悪影響を低減する方法を提案しています。マイクロ波からミリ波帯の広い周波数領域を対象とした実践的な研究を通じて、次世代通信システムの実現に貢献する技術基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(45 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-fall65116.2025.11310698
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0203
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2025xbl0124
- DOI: https://doi.org/10.1109/lawp.2024.3370156
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0007
- [2024] Efficient Interference Cancellation Method for OAM-MIMO in the Presence of Beam Axis MisalignmentDOI: https://doi.org/10.1109/apmc60911.2024.10867543
- DOI: https://doi.org/10.1109/isap62502.2024.10846407
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc62576.2024.10767986
- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn61752.2024.10625460
- DOI: https://doi.org/10.1109/wocc61718.2024.10786032
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- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0075
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2023xbl0156
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3306797
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc61002.2023.10479615
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2023xbl0125
- DOI: https://doi.org/10.1109/isap57493.2023.10388856
- DOI: https://doi.org/10.1109/eucnc/6gsummit58263.2023.10188353
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops57953.2023.10283515
- [2023] Impact of antenna directivity on compressed sensing-based DOA estimation employing UCA antennaDOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0192
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3283569
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3160161
- [2022] A Guard Interval Control Scheme Using Theoretical System Capacity for UAV MU-MIMO-OFDM THP SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/ispacs57703.2022.10082845
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0091
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops53468.2022.9814489
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0039
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0187
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- DOI: https://doi.org/10.1109/rws53089.2022.9719951
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispacs51563.2021.9650983
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0132
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops50388.2021.9473637
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaiic51459.2021.9415180
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2020xbl0183
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2020xbl0184
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9449018
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391134
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391400
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3124212
- DOI: https://doi.org/10.1109/wpmc52694.2021.9700453
- DOI: https://doi.org/10.1109/wpmc52694.2021.9700464
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0193
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispacs51563.2021.9650997
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