S. Saito 研究室
主宰者:S. Saito
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、無線通信システムの性能向上を目指して、複数の伝送技術と信号処理手法の開発に取り組んでいます。主な研究対象は、複数のアンテナを用いた多重通信(MIMO)、軌道角運動量を利用した多重化(OAM)、シンボル周期を圧縮して伝送効率を高める信号処理(FTN信号処理)などです。これらの技術は5G・6Gといった次世代通信システムの実現に向けて、スループット向上や干渉抑制といった課題に対応するための手法として研究されています。
実験的なアプローチとしては、主にコンピュータシミュレーションを通じて、様々な通信環境下での伝送性能を評価しています。マルチパス伝搬やビーム軸のずれ、非線形歪み、地表反射といった実際の通信環境における困難な条件を考慮し、提案手法の有効性を検証しています。特にOAM多重化では、隣接モード間の干渉を効率的に抑制する方法や、パラボラアンテナの活用による性能改善を多角的に分析しており、無人航空機を用いた通信やLEO衛星通信といった応用も対象としています。
また、金属の検出・識別を目的とした光学センサに関する研究も進めており、渦電流法と機械学習を組み合わせた金属判別手法を開発しています。これは資源リサイクルなど実用的な応用を想定した研究です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(36 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/wocc61718.2024.10786032
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0075
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2024xbl0007
- [2024] Performance Evaluation of MIMO-FTN Signaling under Multipath Fading Channels with PA Non-LinearityDOI: https://doi.org/10.1109/icnc59896.2024.10556268
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc57260.2024.10570901
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- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2023xbl0156
- DOI: https://doi.org/10.1109/isap62502.2024.10846407
- [2024] Efficient Interference Cancellation Method for OAM-MIMO in the Presence of Beam Axis MisalignmentDOI: https://doi.org/10.1109/apmc60911.2024.10867543
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops57953.2023.10283515
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc61002.2023.10479615
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3306797
- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2023xbl0125
- DOI: https://doi.org/10.1109/isap57493.2023.10388856
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc56721.2023.10293881
- DOI: https://doi.org/10.1109/eucnc/6gsummit58263.2023.10188353
- DOI: https://doi.org/10.1109/jmems.2023.3275960
- [2022] Performance Comparisons of Faster-than-Nyquist Signaling Considering Fixed Utilized BandwidthDOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc56395.2022.10043920
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0187
- DOI: https://doi.org/10.1109/icramet56917.2022.9991228
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- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0006
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3160161
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0193
- DOI: https://doi.org/10.1109/wpmc52694.2021.9700464
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391134
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2020xbl0184
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispacs51563.2021.9650997
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021xbl0132
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops50388.2021.9473637
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