Michiko Nakano 研究室

主宰者：Michiko Nakano
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、学習者の学習状態を客観的に把握し、個人に最適な学習支援を提供するシステムの開発を目指しています。特に英語とプログラミング言語という、現代教育で重要とされる二つの学習領域に焦点を当てています。従来のオンライン学習システムは事前に準備された内容を全学習者に一律に提示していますが、本研究室では、学習者の脳波や心拍、顔面表情といった生体情報を計測することで、個々の学習者がどの程度理解しているか、どの程度の負荷を感じているかを検出し、それに応じた助言や評価ができる自動指導機能を持つシステム構築を目指しています。 研究の手法として、学習者が英語やプログラミングの問題を解く際の生体データを詳細に記録・分析しています。脳波（特にアルファ波やベータ波）、心拍数、顔面表情など複数種類の生体信号を同時に計測し、問題の難易度や学習者の認知的負荷との関連性を探ります。また視覚的プログラミング言語とテキスト形式のプログラミング言語の学習過程の違いについても同様の手法で比較検討しています。 これまでの研究から、英語とプログラミング言語の学習時における生体情報の変化パターンに共通点が存在することが報告されています。こうした知見に基づいて、単なる学習者の自己報告ではなく、客観的な生体データに基づいて学習状態を把握し、最適な学習内容や難易度を動的に提示できるシステムの実現を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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