Nanae Kaneko 研究室

主宰者：Nanae Kaneko
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kaneko研究室は、再生可能エネルギーの大規模導入に伴う電力系統の課題に取り組んでいます。太陽光発電やその他の分散型エネルギー資源が増加するなか、電圧変動や電力の不安定性といった問題が生じており、これらを効率的に制御し、安定した電力供給を実現することが研究の問いです。 具体的なアプローチとしては、スマートインバータなどの分散型リソースを対象に、機械学習手法を活用したパラメータ最適化を進めています。特に連合学習の枠組みを採用し、個々の家庭や事業者の電力データを中央サーバーに集約せずに、プライバシーを保ちながら最適な制御値を決定する手法を提案しています。また、電気自動車の充電計画や再生可能エネルギーの出力予測といった応用課題にも、データ駆動型の最適化手法を拡張しています。 これらの研究を通じて、個別の消費者の状況に合わせた柔軟な制御が可能になれば、太陽光発電などの再生可能エネルギーをより有効に活用できます。同時に、離島や電化されていない地域での独立型電力システムの構築支援など、エネルギーアクセスの公正性向上にも貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（11 件）

続きを表示（残り 1 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。