Kazuki Kaneko 研究室

主宰者：Kazuki Kaneko
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械加工における精密性と効率性の向上を主な目標としています。特に切削加工中に発生する工具摩耗、工具破損、加工誤差などの問題に取り組んでおり、これらの現象を予測・制御する技術開発を進めています。粉末焼結体や脆性材料の加工では欠けが生じやすく、また工具の過度な突き出しや弾性変形によって加工精度が低下するという課題があります。 これらの課題解決に向けて、研究室は複数のアプローチを採用しています。ボクセル（立方体の小片）に基づく切削シミュレーション、有限要素法による変形解析、機械学習を用いた工具状態診断システムなど、計算手法と実験を組み合わせた研究を展開しています。特に、追加のセンサを必要としない実用的な監視方法の開発に力を入れており、スピンドルモータのトルク測定やモータ電流、加速度データなどから工具や加工状態に関する情報を抽出しています。 これらの研究成果により、工具交換時期の自動判定、加工条件の最適化、加工誤差の予測が可能になりつつあります。研究室のアプローチは、高い計算精度と実用的な実装可能性の両立を目指しており、製造現場での自動化・知能化に貢献することを目的としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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