Toshifumi Shibata 研究室

主宰者：Toshifumi Shibata
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、ため池や堤防などの土構造物の安全性を高めるための研究を行っています。地震や豪雨といった自然災害に対して、これらの構造物がどの程度の危険性を持つかを評価し、補強や点検の優先順位をつけるための方法を開発しています。 研究では、現地で採取したボーリングやサウンディング試験のデータを活用しながら、土の強度や透水性といった性質を推定する手法に力を入れています。限られたデータから正確な評価を行うために、統計学や機械学習などの数値解析手法を組み合わせています。例えば、過去のデータベースと現地データを融合させたり、表面波などの物理探査結果をデータ同化によって土の性質推定に利用したりしています。さらに、ドローンによる三次元計測技術を取り入れ、構造物の詳細な形状と内部の土質分布を同時に再現する方法も開発しています。 これらの研究成果により、個々のため池や堤防について、豪雨時の浸透破壊や地震時の滑動など複数の危険要因をより正確に評価できるようになります。結果として、限られた予算の中で効果的に維持管理対策を実施するための科学的根拠を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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