Keisuke YOSHIDA 研究室

主宰者：Keisuke YOSHIDA
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、河川環境の把握と管理を目的とした計測・解析に取り組んでいます。具体的には、ドローンに搭載したレーザスキャナや高解像度カメラを用いて、河道の地形や植生分布、水深などの三次元データを取得します。これらのデータから河川の護岸崩壊、アスファルト舗装のひび割れ、河床の土砂堆積などの変化を監視・評価しています。さらに、人工知能の画像認識技術を組み合わせることで、大量の現地データから必要な情報を自動的に抽出する方法を開発しています。 一方、取得したデータに基づいて数値シミュレーションを実施し、洪水時の流れの状況や植生が流水に与える影響を三次元で再現します。このモデルを用いて、河道形状や植生管理が洪水時の流量配分や流速にどう影響するかを予測しています。これらの研究は、河川の治水対策や生態系保全の計画立案に必要な基礎情報を提供するものです。 また、河川環境の重要な利用者であるアユなどの魚類の産卵環境についても、現地調査と数値解析を通じて、適切な水深・流速・河床粒度の条件を明らかにしています。こうした研究成果は、自然産卵場の造成や保全といった実践的な河川管理施策に役立てられています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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