Yoshifumi Noda 研究室
主宰者：Yoshifumi Noda
岐阜大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療用画像検査によって疾患の診断・予後評価を実現する研究に取り組んでいます。主な対象は、がん、肉腫などの腫瘍性疾患、および臓器損傷です。CT・MRI・PET/CTなどの画像検査から得られた情報を定量的に解析することで、異なる疾患の区別や組織学的性質の予測、治療効果の早期検出を目指しています。例えば、卵巣腫瘍や軟部肉腫、頭頸部がんなど複数の疾患について、画像上の特徴と病理学的診断との対応関係を詳細に検討し、臨床診断の精度向上に貢献しています。
また本研究室は、高度な磁気共鳴法を用いた代謝・酸化還元状態の可視化にも注力しています。特に、動的核偏極化(DNP)という技術を活用して、生きた動物体内の代謝活動や活性酸素に関連する酸化還元状態をリアルタイムで撮像することで、疾患の初期段階の変化を捉えようとしています。心不全、筋ジストロフィ、肝臓病、放射線治療の効果判定など、従来の形態学的変化では検出困難な病態を、生化学的な視点から早期に検出することを目標としており、将来的な診断・治療モニタリング手法の開発につながると期待されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（96 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-23-1635
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110960
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4260
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4230
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/2319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2023.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.111059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.1162
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01448-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15082313
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-022-01547-9
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2021.04.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diii.2021.02.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-07744-w
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20201276
- [2021] Low-dose whole-body CT using deep learning image reconstruction: image quality and lesion detectionDOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20201329
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-020-02921-9
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2021.12.311
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2021.10.014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-08304-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-08303-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13384
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109889
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-08121-3
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2021210102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109806
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-021-03111-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2021.03.010
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