Hiroki Kato 研究室

主宰者Hiroki Kato
岐阜大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

加藤弘毅研究室は、医用画像診断に基づいて疾患の正確な評価と予後予測を行うことを目指しています。主に磁気共鳴画像法(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)などの画像解析を通じて、がんや腫瘍性疾患の診断精度向上に取り組んでいます。特に、腫瘍の組織型や悪性度の判定、転移の有無の評価、手術前の詳細な病期診断など、臨床判断に直結する情報を画像から抽出することに注力しています。 具体的な研究対象は多岐にわたり、卵巣がんや膵臓がん、甲状腺がんなどの悪性腫瘍から、良性腫瘍の鑑別診断まで網羅しています。各種画像モダリティの特性を活かし、信号強度や造影パターン、拡散係数などの定量的なパラメータを分析することで、病理学的な確定診断との照合を行い、画像所見と予後との関連性を検証しています。さらに、放射線治療や化学療法の効果を代謝レベルで可視化する手法や、新しい医用画像技術の臨床応用可能性の検証も進めており、診断精度の向上と患者の治療方針決定への寄与を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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