Hiroo Sekiya 研究室
主宰者：Hiroo Sekiya
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、無線電力伝送システムと分散型のスマート情報処理システムの設計・最適化に取り組んでいます。無線電力伝送では、負荷変動に対して安定した出力を保つ回路構造と制御方法の開発に重点を置いており、MHz帯域の高周波動作下で電力変換効率を維持する多様な回路トポロジーを提案しています。また、機械学習を活用して回路パラメータの最適設計を自動化し、従来の解析設計では見出せない新規な設計空間を探索する手法を開発しています。
並行して、ワイヤレス脳型情報処理プラットフォーム（WiBIC）の実装と応用に関する研究を推進しています。このプラットフォームは、IoTデバイス自体にニューラルネットワーク機能を備えさせることで、センサデータを圧縮処理し、中央サーバへの依存を減らした分散型の知的情報処理を実現します。屋内人数推定や生物学的な条件付け学習など、実用的なアプリケーションの実装を通じて、ネットワーク化されたシステムにおける自律的な学習と適応動作を実証しています。
さらに、IoTデバイスとブロックチェーン技術の統合、量子アニーリングを用いた無線ネットワーク最適化、Wi-Fiセンシングによる動き検出など、次世代通信・情報処理技術の実装と評価にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、エネルギー効率と処理効率の両立を目指した実用的なシステム構築を追求しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2025.3640285
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ton.2025.3616605
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ecce58356.2025.11259727
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111689
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-025-05503-w
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsi.2025.3594362
- [2025] Phase-Shift Controlled Push-Pull Class-E Inverter With Diode Balance for Load Impedance VariationsDOI: https://doi.org/10.1109/tpel.2025.3587785
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- DOI: https://doi.org/10.1109/wsce56210.2022.9916023
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc53507.2021.9613924
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecce47101.2021.9595107
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc53507.2021.9613877
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625358
- [2021] A novel design methodology for extended continuous class-F power amplifiers in wireless applicationsDOI: https://doi.org/10.1007/s11276-021-02718-8
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