Yoshihisa Maruyama 研究室

主宰者：Yoshihisa Maruyama
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震や豪雨などの自然災害による被害を軽減することを目指し、多角的なアプローチで研究を進めています。特に地震動の分析、インフラストラクチャーの被害予測、および災害後の復興過程の把握に関する研究が中心となっています。地震時の揺れの空間分布を推定する手法の開発、埋設パイプラインやダム・橋梁などの重要施設の耐震性評価、液状化に伴う地盤沈下量の予測など、社会基盤の地震リスク低減に関わる実践的な課題に取り組んでいます。 これらの研究では、衛星画像やLiDAR、強震記録など多様なリモートセンシング技術と機械学習・深層学習などの最新の数値解析手法を組み合わせています。地震後の建物倒壊、斜面崩壊、浸水範囲などを衛星画像から自動抽出する技術、液状化予測モデルの構築、および破壊前後の地形データの比較による被害箇所の特定といった手法が具体的に展開されています。 さらに、地震直後の災害対応を支援するシステム開発にも従事し、実際に地震被害の大きかったペルー・リマやタイ・バンコク、トルコなどの地域を対象とした調査・分析を実施しています。衛星観測による早期被害推定、長期的な復興状況の監視、インフラ整備の優先度判定など、災害前から復興段階までを通じた総合的な防災・減災支援を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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