Chang‐Jun Ahn 研究室

主宰者：Chang‐Jun Ahn
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、無線通信システムにおける信号伝送の品質向上と効率化に関する研究を行っています。具体的には、マルチパス伝播や信号間干渉、移動体の速度に起因するドップラーシフトなど、実際の無線環境で生じる様々な劣化現象に対して、受信機・送信機での信号処理技術によってこれを補償・軽減することを目指しています。光無線通信や可視光通信など新規の通信メディアも対象としており、基礎となる信号処理手法から応用システムまで幅広い課題に取り組んでいます。 技術的なアプローチとしては、チャネル推定、適応フィルタリング、ビームフォーミングといった古典的な信号処理手法と、近年のディープラーニング技術を組み合わせた手法を用いています。特に、機械学習によって信号の劣化パターンを学習し、より正確かつ低遅延でチャネル情報を追跡する方法、あるいは限られたアンテナ素子数でも推定精度を確保する技術開発が特徴です。また、周波数領域での信号処理、アンテナ配置の最適化、符号化技術の導入など、多角的なアプローチを展開しています。 これらの研究を通じて、5G・6G以降の次世代無線通信システムにおいて、より高速・高信頼・低遅延な通信を実現するための基盤技術を構築することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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