Kazuteru Namba 研究室

主宰者Kazuteru Namba
千葉大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、半導体の微細化に伴う信頼性低下に対応する回路設計と、エネルギー効率に優れた人工知能(AI)チップの開発に取り組んでいます。特に、微細化された集積回路が宇宙放射線などの高エネルギー粒子の衝突によって一時的なエラー(ソフトエラー)を生じるという課題に着目し、これに耐性を持つフリップフロップやラッチなどのメモリ素子の設計を行っています。遅延素子やC素子を活用した新しい回路構造を提案し、シミュレーションを通じて複数のノードが同時にエラーを受ける場合にも自己復旧できることを実証しています。 また、AI処理を効率的に行うハードウェア加速器の開発も進めており、ニューラルネットワークに用いられるメモリやプロセッシング素子の低電圧動作技術を研究しています。相変化メモリなどの不揮発性メモリを用いた計算回路や、ハイブリッド型SRAMの設計を通じて、消費電力を削減しながら認識精度を保つアプローチを検討しています。さらに、FPGAを用いた適応的な冗長化技術やAI加速器の故障予測・分類手法の開発も行い、信頼性とエネルギー効率を両立させたシステム設計を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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