Atsushi Higuchi 研究室

主宰者：Atsushi Higuchi
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地球観測衛星データを用いた気象・気候・環境現象の解明に取り組んでいます。特に静止気象衛星（ひまわり8・9号など）から10分間隔で得られる高頻度観測データを活用し、降水、雲、地表面反射率、植生の成長などを定量的に把握する手法の開発を行っています。降水量推定では、衛星画像とレーダー画像の変換モデルを構築し、観測網が限定される地域での降水予測を可能にしています。また、機械学習やラジエーティブトランスファーモデルといった統計・数値解析手法を組み合わせることで、従来の手法では困難だった現象の検出や定量化を実現しています。 これらのデータと手法を応用して、極端降水イベント、航空乱気流、太陽光エネルギーの空間的変動といった具体的な防災・エネルギー課題に関する研究を展開しています。さらに、衛星観測で得られた地表面パラメータと地中水分や地下水の情報を統合することで、植生の成長と水の利用可能性の関係を明らかにしており、気候変動や干ばつへの植生応答メカニズムの理解につながっています。このように、基礎的なデータ処理技術から社会応用まで、多層的なスケールでの環境現象解析を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。