Fumio Yamazaki 研究室

主宰者：Fumio Yamazaki
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、地震や豪雨などの自然災害による地表の変化を衛星画像やレーザ計測データを用いて検出し、被害の把握と復興過程のモニタリングを行っています。特に、地震前後の高精度な地形データを比較することで、建物の倒壊や斜面崩壊といった被害を抽出するとともに、インフラ施設の復旧状況を追跡しています。また、合成開口レーダ（SAR）画像や光学衛星画像などの遠隔センシング技術を組み合わせることで、天候や時間帯に左右されない災害情報の収集を実現しています。 さらに、機械学習の手法を用いて自動的に被害領域を認識する技術開発も進めており、地震後の迅速な被害評価を可能にしています。これらの手法は国内の2016年熊本地震や2018年北海道胆振東部地震、さらには国外のトルコやペルーの地震など、様々な災害に適用されています。加えて、地震時の地盤応答特性や建物の被害関数を調査し、地域の地震リスク評価に関する研究も実施しており、防災対策の立案に必要な科学的知見を提供しています。本研究室の成果は、災害発生直後の緊急対応から長期的な復興計画まで、多段階の防災・減災活動を支援する基盤となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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