Junichi NINOMIYA 研究室
主宰者:Junichi NINOMIYA
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、沿岸域で起こる多様な自然現象とそれによる被害を定量的に把握し、将来の変化を予測することを目指しています。津波、台風、高波などの極端現象が沿岸環境や社会基盤に与える影響を、現地調査と数値計算の両面から研究しています。特に2024年能登半島地震では、津波による浸水と建物被害の関係を詳細に分析し、浸水深と被害率の定量的な対応関係を明らかにしました。
気候変動に伴う沿岸災害の変化も重要な研究テーマです。大気海洋波浪結合モデルを用いて、台風の強度・経路・移動速度が将来どう変わるか、またそれが沿岸波浪や高潮にどのような影響をもたらすかを予測しています。さらに海面水位変動、白波の発達過程、砕波による海面乱流混合など、沿岸海洋の基礎的な物理過程も検討しており、これらの知見を災害予測の精度向上に活かしています。
加えて、砂浜の粒度分布を効率的に計測する画像解析手法の開発や、沿岸域の海流の季節変化と外力との関係解明など、沿岸環境のモニタリング・評価技術の開発にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、気候変動時代の沿岸地域における防災・減災と持続可能な海岸管理に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-47963-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2025.2560748
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2025.2545691
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17087
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17090
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03619-z
- DOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2024.2368955
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17096
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17007
- [2023] PESUDO GLOBAL WARMING EXPERIMENTS OF TYPHOON CONSIDERING FUTURE CHANGES IN ATMOSPHERIC CIRCULATIONDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17169
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17039
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_949
- [2022] Impacts of wave-induced ocean surface turbulent kinetic energy flux on typhoon characteristicsDOI: https://doi.org/10.1080/21664250.2021.2017191
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109634
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-021-02980-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-021-03023-1
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2020.566277
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_955
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_355
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_997
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_985
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.1_1
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_979
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.77.2_i_1105
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