Haruhiko ASANUMA 研究室
主宰者:Haruhiko ASANUMA
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、建物や機械の振動から電気エネルギーを取り出し、それを利用して自立的に動作するセンサシステムの開発に取り組んでいます。具体的には、圧電素子を用いた振動エネルギー収穫技術により、外部の電源供給なしにセンサノードを駆動し、構造物の振動状態をリアルタイムで監視する仕組みを実現しようとしています。建物の健全性評価や機械設備の故障診断など、実用的な応用を目指しています。
これを実現するため、圧電素子の非線形特性や回路動作を考慮した数値解析手法を確立し、振動エネルギー収穫システムの性能予測を行っています。また、センサノードが無線で加速度の時間波形データを送信できる仕様を開発し、構造物の振動モード特性を詳細に把握できる環境を整えています。さらに機械学習を組み合わせることで、機械の故障状態を高精度で判定することにも成功しています。
加えて、メタマテリアル(周期構造を持つ人工材料)と圧電素子を組み合わせ、特定の周波数帯の振動を低減しつつ不要な共鳴を抑制する振動制御手法も開発しています。これらの技術要素を統合することで、持続可能で保守負荷の少ない構造ヘルスモニタリングシステムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.112147
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sna.2023.114487
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2657742
- [2023] Structural modal parameter identification incorporating with semi-active piezoelectric controlDOI: https://doi.org/10.1117/12.2656930
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedmc.2023.452
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedmc.2023.453
- DOI: https://doi.org/10.1177/1045389x231179287
- DOI: https://doi.org/10.1177/14613484211068244
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.107846
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmehs.2021.58.c041
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedmc.2021.445
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