Yosuke Onoue 研究室

主宰者：Yosuke Onoue
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複雑なネットワークやデータを人間にとって理解しやすい形に変換・可視化する方法の開発に取り組んでいます。グラフ構造を二次元や曲面上に配置して図示する「グラフ描画」という手法を中心に、従来の方法よりも正確に全体像を捉える新しいアルゴリズムの提案を行っています。特に、電気回路の理論に基づいた距離概念を導入することで、ネットワークの階層構造やクラスタ構造をより忠実に表現できることを示しており、計算効率を高めた実装と合わせて実験的に検証しています。 一方で、社会における重要な課題に対しても研究を展開しており、放射線被曝の生物学的影響を定量的に予測するために従来から用いられてきた理論的枠組みの問題点を指摘する研究も行っています。また、ソーシャルメディア上での情報拡散に着目し、特に災害時のデマや不確実な情報がどのように広がり、科学的根拠に基づいた正確な情報をいかに効果的に伝えるかを検討しています。さらに、社会における多様性の推進に関して、研究職に従事する女性へのインタビュー調査により、組織内包的なイノベーションを実現するための要因の整理にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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