Ruidong Li 研究室
主宰者:Ruidong Li
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Ruidong Li研究室は、次世代通信システムとネットワーク技術の高度化に取り組んでいます。衛星・無人機・地上局を統合したネットワークの設計から、車両間通信やモノのインターネット環境での効率的なデータ処理まで、多層的な通信インフラの課題に着目しています。特に、限られた計算資源やネットワーク遅延の制約下で、通信と計測を同時に行う技術、エッジ端末とクラウドの協調処理、キャッシングと計算の最適配置といった実践的な問題の解決を目指しています。
さらに、分散学習やプライバシー保護を重視した機械学習技術の応用にも力を入れています。複数の端末が異なるデータを持つ状況で協力して学習モデルを構築する際の課題—データの不均一性、クライアント選定、信頼性の確保—に対し、強化学習やゲーム理論を用いた最適化手法を提案しています。また、量子コンピューティングをネットワークに統合する際の資源管理やルーティング、セキュリティ対策なども研究対象としています。
加えて、通信内容を効率的に伝送する「タスク指向型意味通信」の研究を進めており、大規模言語モデルなど生成AI技術との融合、ブロックチェーン技術による分散化、そして産業応用を見据えた実装方法の開発を行っています。これらは全て、実世界の複雑で動的なネットワーク環境において、通信効率とシステムの信頼性を同時に向上させるという統一的な目標に向けられています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2026.3697478
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2025.11.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2025.121452
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tpel.2025.3590782
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccai65422.2025.11189799
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms262311727
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092623
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2025.3636014
- DOI: https://doi.org/10.1109/mvt.2025.3615675
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2025.112990
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2025.3615929
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2025.139267
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10586-025-05746-7
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tnse.2025.3619400
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcis.2025.139114
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cose.2025.104680
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5c03709
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111943
- DOI: https://doi.org/10.63174/xdi.rxnj2502
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2025.117669
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2025.3584962
- DOI: https://doi.org/10.3389/feart.2025.1603042
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3580644
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2025.3579505
- DOI: https://doi.org/10.23919/snw65111.2025.11097261
- DOI: https://doi.org/10.23919/snw65111.2025.11097269
- DOI: https://doi.org/10.23919/snw65111.2025.11097244
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc52391.2025.11161323
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.5c00486
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2025.3577285
- [2025] Novel observations for the impact of particle morphology on shear modulus of granular materialsDOI: https://doi.org/10.1007/s11440-025-02640-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcom.002.2400739
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111385
- DOI: https://doi.org/10.1088/2631-7990/addf1e
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2025.125536
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccai65422.2025.11189815
- DOI: https://doi.org/10.1109/tccn.2025.3569598
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsac.2025.3568054
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwcmc65282.2025.11059451
- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2025.3556231
- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2025.3563206
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2025.146350
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsac.2025.3560010
- DOI: https://doi.org/10.1145/3732782
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2025.3564543
- DOI: https://doi.org/10.1145/3696410.3714867
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3561949
- DOI: https://doi.org/10.1109/qcnc64685.2025.00116
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202515165
- DOI: https://doi.org/10.3724/sp.j.1006.2026.54100
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2025.3532836
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3539849
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2025.3525740
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42114-024-01187-9
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4sc08498e
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3586462
- DOI: https://doi.org/10.1109/miot.2025.3581933
- [2025] NFT-AF: Multi-Dimensional Non-Fungible Token Application Fingerprinting Over Encrypted TunnelsDOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2025.3637868
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2024.3472461
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42114-024-01177-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.elecom.2024.107861
- DOI: https://doi.org/10.1109/icta64028.2024.10860572
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2024.3516497
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3505982
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom52923.2024.10901293
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom52923.2024.10901803
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnet.2024.3507785
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.157952
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs16234380
- DOI: https://doi.org/10.1109/tits.2024.3490533
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- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202401449
- DOI: https://doi.org/10.1139/cgj-2023-0717
- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.2024.3481262
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