Norio HIRAYAMA 研究室
主宰者:Norio HIRAYAMA
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ガラス繊維や炭素繊維で強化した樹脂複合材料(繊維強化プラスチック)の材料特性を理解し、実用化を進めることを目指しています。特に熱可塑性樹脂を基質とした複合材料に注目し、その時間に依存した変形挙動(応力緩和やクリープ)と温度・変形速度に依存した非線形な力学特性を明らかにするための研究を展開しています。
研究では、マイクロスケール(繊維と樹脂の界面)でのシミュレーションとマクロスケール(全体の材料特性)での解析を組み合わせる手法を活用しています。数値材料試験と機械学習(ニューラルネットワーク)を組み合わせることで、繊維と樹脂の接着強度の予測や、複雑な環境下での材料挙動の推定を実現しています。また、最適化アルゴリズムを用いて、多くの材料パラメータの効率的な同定方法も開発しています。
さらに、新しい樹脂システムの開発にも取り組んでいます。成形時に低粘度を保ちながら、繊維含有率が高い複合材を製造できる原位置重合型熱可塑性樹脂や、高温でもクリープが生じない特殊なエポキシ樹脂の開発などです。これらの成果は、耐久性が求められる構造材料や医療用途への応用を見据えた基礎となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.4325/seikeikakou.35.404
- [2023] Surrogate modeling for the homogenization of elastoplastic composites based on RBF interpolationDOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116282
- [2023] Identification of Nonlinear Material Parameters for Thermoplastic Resin using Adaptive Range SearchDOI: https://doi.org/10.6089/jscm.49.91
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.23-00201
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemm.2023.cl0127
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.96
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.48.32
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00178
- DOI: https://doi.org/10.4188/jte.67.33
- DOI: https://doi.org/10.6089/jscm.47.43
- DOI: https://doi.org/10.23967/composites.2021.055
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