Tomohito Asaka 研究室

主宰者：Tomohito Asaka
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、衛星に搭載されたレーダーセンサーを用いて、地表面の変化を遠隔から監視する研究に取り組んでいます。特に、地震による建物被害の評価、地盤沈下の検出、森林面積の変化追跡など、社会的に重要な現象を対象としています。衛星レーダーは天候に左右されず昼夜を問わず観測できるため、災害直後の状況把握や継続的な監視に適しており、現地調査が困難な地域での調査にも活用されています。 手法としては、複数時期の衛星レーダー画像を比較して地表面の微小な変位や変化を検出する干渉解析という技術を用いています。同時にGPSなどの地上観測データを組み合わせることで、衛星データの精度向上を図っています。また、様々な衛星センサーや観測条件の違いが解析結果に与える影響を評価し、より信頼性の高い監視手法の開発を進めています。 これまでの研究から、衛星レーダー画像の劣化パターンと建物被害の程度の間に相関があること、地盤沈下や斜面変位を高い精度で推定できることなどが明らかになっています。さらに、衛星データから得られた気温情報を用いて、植物の開花時期を予測する応用例も示されており、衛星リモートセンシング技術の多様な利用可能性が実証されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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