Keisuke YOSHIOKA 研究室
主宰者:Keisuke YOSHIOKA
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
吉岡啓介研究室では、人間の行動や交通現象を観測データや統計解析を通じて理解し、社会的な課題解決に活かす研究を進めています。主な対象は、都市や交通の現場で生じる様々な現象です。例えば、カメラやドローンなどで撮影した映像から人や車の移動パターンを抽出し、ポアソン回帰などの統計手法を適用して、時間帯や季節、地形といった要因がどのように行動に影響するかを定量的に明らかにしています。
具体的には、交差点での車両や歩行者・自転車の挙動観測を通じて、交通容量の予測や信号制御の最適化に関する知見を得ています。また、海浜公園での立ち入り禁止区域への侵入リスク要因の抽出、ラウンドアバウト導入による安全性の変化の追跡、都市間の移動時間に基づいた地域ネットワークの設計など、多岐にわたる課題に取り組んでいます。これらの研究は、公園管理や道路整備、都市計画といった実務的な判断に必要な科学的根拠を提供することを目指しています。
さらに、超音波を用いた微粒子の生成・輸送や、放射性廃棄物処分に関連する複雑な物理現象の数値シミュレーションなども手掛けており、観測と計算の両面から現象解明を進める研究体制が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ait.2026.100056
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ait.2025.100036
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.60.1575
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnuen.2024.1437714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sna.2024.115270
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-20031
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-20013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultsonch.2022.106019
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.77.5_i_801
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.77.5_i_1037
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejipm.76.5_i_1287
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