Hiroki Ishibashi 研究室
主宰者:Hiroki Ishibashi
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震と津波による橋梁被害が社会基盤の機能維持に与える影響を定量的に評価する研究を進めています。特に南海トラフ地震による地震動と津波を想定し、橋梁の損傷確率を評価する際に、複数の破壊形態(例えば津波による上部工の流失)や断層運動や構造性能に関わる不確定性を考慮する確率論的解析手法を開発しています。
さらに、地理情報システムとグラフ理論を組み合わせて、道路網全体における各橋梁の重要性と被害時の影響を調べています。これにより、費用対効果と復旧時間を考慮した対策の最適化や、災害廃棄物の発生量の推定など、総合的な災害レジリエンス評価を実現しています。
一方、機械学習を用いて豪雨による土砂災害や、気候変動に伴う橋梁の凍害・アルカリ骨材反応などの長期的な劣化を予測するモデルを構築しています。加えて、津波対策として既存の耐震補強と迅速な復旧を可能にするプレキャスト部材を組み合わせた仮設橋梁の開発も進めており、災害後の迅速な道路啓開の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1080/15732479.2025.2593586
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-025-07724-5
- DOI: https://doi.org/10.1080/17499518.2023.2288606
- [2023] PREDICTION OF BRIDGE DETERIORATION TREND BASED ON MACHINE LEARNING CONSIDERING CLIMATE CHANGEDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-23172
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejseee.78.4_i_127
- DOI: https://doi.org/10.1061/(asce)be.1943-5592.0001907
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejseee.78.1_1
- DOI: https://doi.org/10.3850/978-981-18-5184-1_ms-11-142-cd
- DOI: https://doi.org/10.3850/978-981-18-5184-1_ms-11-115-cd
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2021.102152
- DOI: https://doi.org/10.1002/eqe.3440
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