Tomohiko Tomita 研究室

主宰者：Tomohiko Tomita
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象現象および気候変動を観測データと計算機学習を組み合わせて解明する研究を行っています。短期的には、レーダーや衛星画像などの複数種類の観測データを融合させ、深層学習モデルを用いて数時間先の降雨を予測する手法を開発しています。特に、集中豪雨をもたらす準停滞対流帯の予測精度向上に取り組んでおり、従来は難しかった3時間を超える予報範囲の実現を目指しています。 中期～長期的には、海面水温の変化が大気現象に与える影響を定量的に評価しています。東シナ海の黒潮の温暖化が梅雨・白雲前線の強化をもたらすメカニズムを、大気シミュレーションと観測解析の両面から検証しており、地球温暖化と地域降水量変化の関連性を明らかにする研究を進めています。 さらに、気候帯の分類を機械学習で客観的に行う研究も展開しており、過去の気候状態（最終氷期など）の復元や、大気の周期性を考慮した気候予測モデルの開発にも取り組んでいます。これらは、気象予報から気候変動予測まで、多様な時間スケールでの現象理解と予測精度向上を目指した総合的な研究体系を形成しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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