Danai Boonyakiat 研究室
主宰者:Danai Boonyakiat
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生鮮野菜の流通過程における品質低下を防ぎ、日持ちを延長するための物理的・化学的手法の開発に取り組んでいます。野菜の褐変変色や微生物増殖といった劣化現象に対し、冷却技術と包装方法を組み合わせた複合的なアプローチを採用しています。具体的には、真空冷却やパッケージ内での冷却、ならびに雰囲気調整包装などの商業的に実用可能な技術を検証し、これらが相乗効果を生み出すことを明らかにしてきました。
また、本研究室では非破壊検査技術にも注力しており、分光学的手法を用いて野菜や果実の品質パラメータを外部から測定する方法を開発しています。渋み成分の含有量や褐変の程度を光学的に判定し、消費段階での品質管理の精度を高める研究を行っています。さらに、機械学習技術を冷却プロセスの予測制御に応用し、生産効率と品質の両立を目指しています。これらの研究を通じて、特に熱帯気候地域における生鮮農産物の品質維持と流通効率の改善に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae8080745
- DOI: https://doi.org/10.12982/cmjs.2022.031
- DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae7110506
- DOI: https://doi.org/10.1111/jfpe.13674
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