Minghe Mao 研究室
主宰者:Minghe Mao
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、次世代通信ネットワーク向けの電波伝搬特性解明と通信システム設計に取り組んでいます。特に100~300ギガヘルツ帯(サブテラヘルツ帯)の周波数における電波の伝わり方を、実測キャンペーンを通じて詳細に把握することを主眼としています。屋外の街路環境や室内の会議室、廊下など様々な場所で電波の距離減衰や多重反射経路を計測し、その特性を数学的モデル化する研究を行っています。
高周波帯ではレーダーと通信を同時に行うシステムや、受動反射素子(プリズムのような反射板や知的反射表面など)を用いた信号カバレッジ強化も研究課題として扱われています。これらは将来の6G移動通信網の実現に向けた基盤となる技術です。同時に、複数のアンテナを用いた多重通信の容量評価も実測データに基づいて進めており、理論と実験の両面からシステム設計の課題に取り組んでいます。
さらに研究室では、深層学習を活用した信号処理やレーダー・通信統合システムの最適化、室内測位アルゴリズムの開発など、高周波通信以外の応用課題にも関わる研究を進めています。これらを通じて、将来の無線通信インフラの高度化に貢献する基盤技術の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tap.2026.3680565
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- DOI: https://doi.org/10.23919/isap63122.2025.11361827
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap63122.2025.11361808
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap63122.2025.11361976
- DOI: https://doi.org/10.1109/tap.2024.3450308
- DOI: https://doi.org/10.1109/isap62502.2024.10846007
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2024.3430494
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- DOI: https://doi.org/10.1049/cmu2.12611
- DOI: https://doi.org/10.1049/rsn2.12426
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7916305
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012034800003612
- DOI: https://doi.org/10.1002/ima.22730
- [2022] IRS-Based UAV-Assisted Low-Altitude Passive Relaying: SER Performance Analysis of Optimal DeploymentDOI: https://doi.org/10.3390/electronics11203306
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi10070441
- [2021] A Truncated Matrix Completion Algorithm Using Prior Information for Wind Turbine Clutter SuppressionDOI: https://doi.org/10.1155/2021/8814415
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.05.001
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