Jun Wu 研究室
主宰者：Jun Wu
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
このジャーニュー研究室は、急速に発展するデジタル社会における複数の重要課題に取り組んでいます。主な研究領域は、次世代通信技術と機械学習システムのセキュリティ・プライバシー保護です。特に、6G通信やテラヘルツ波を活用した効率的なデータ伝送、自動運転や無人スワーム制御を支える分散学習システムの安全性確保に焦点を当てています。これらの技術が実社会で信頼されるために必要な暗号化通信の最適化、フェデレーテッド学習における悪意あるノードへの対抗、プライバシーを損なわない認証メカニズムの開発などを進めています。
また、大規模言語モデルやAI技術の堅牢性と安全性向上も重要なテーマです。不正なプロンプト攻撃への防御、モデルのファジング試験の効率化、知的財産権の保護と公正な利益配分の仕組み構築など、AIシステムが社会インフラとなる時代に向けた基盤整備に取り組んでいます。
さらに、コンピュータビジョンやホログラフィック技術を用いた高度な画像処理、暗号化されたネットワークトラフィックの解析、センサーデータ分析による環境モニタリングなど、多領域にわたる応用研究も展開しています。これらの研究は、次世代インフラの構築と安全・効率的な社会システムの実現に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tnse.2026.3701692
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2026.3709099
- [2025] Efficient Post-Quantum Blockchain Transaction via Edge PUF-Enabled Persistent Verification in IoTDOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3627770
- DOI: https://doi.org/10.1109/icbaie66852.2025.11326568
- DOI: https://doi.org/10.21037/tcr-2025-890
- DOI: https://doi.org/10.18553/jmcp.2025.31.10.1029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2025.114571
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- DOI: https://doi.org/10.1109/prai67447.2025.11412470
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.567798
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2025.3581213
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174430
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2025.3576299
- DOI: https://doi.org/10.65109/mzsz6902
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- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud66068.2025.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud66068.2025.00013
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3060567
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaidt66272.2025.00090
- DOI: https://doi.org/10.1109/ceepe64987.2025.11033959
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tccn.2025.3528893
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- [2024] From Control Application to Control Logic: PLC Decompile Framework for Industrial Control SystemDOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2024.3402117
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ceepe62022.2024.10586298
- DOI: https://doi.org/10.1109/inertial60399.2024.10502072
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3522191
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3518081
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2024.1420377
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgcn.2024.3496556
- DOI: https://doi.org/10.1109/ispa63168.2024.00127
- [2024] Binary-Level Formal Verification Based Automatic Security Ensurement for PLC in Industrial IoTDOI: https://doi.org/10.1109/tdsc.2024.3481433
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757796
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2024.578463
- DOI: https://doi.org/10.1109/ciced63421.2024.10753902
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstsp.2024.3452501
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad6c2d
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3409610
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcom.001.2300378
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigcom65357.2024.00032
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgcn.2024.3435796
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud62736.2024.00016
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3031242
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622481
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwcmc61514.2024.10592598
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnnls.2024.3400395
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud62736.2024.00011
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud62736.2024.00008
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdatasecurity62737.2024.00030
- DOI: https://doi.org/10.1109/ids62739.2024.00015
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- DOI: https://doi.org/10.1109/smartcloud62736.2024.00020
- [2024] Sound-LDR Sensors Empowered Secure True Random Number Generator for PoS Consensus in BlockchainDOI: https://doi.org/10.1109/bigdatasecurity62737.2024.00032
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad6c2f
- DOI: https://doi.org/10.1186/s10020-024-00817-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/cscwd61410.2024.10580720
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2024.3361690
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2023.3330514
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3332216
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