Andrew Whitaker 研究室
主宰者:Andrew Whitaker
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Andrew Whitaker研究室では、河川流量の長期的な変化と地域の水文特性の関係を調査しています。特に、日本海側の積雪地域を対象として、気候変動が季節的な流量パターンにどのような影響を及ぼしているかを明らかにする研究に取り組んでいます。雪解けの時期が早まることで冬から春先の流量が増加する一方、従来のピーク時期である4月の流量が減少するなど、時間的なシフトが生じていることを報告しています。
手法としては、複数の河川で流量観測データを統計的に解析し、流量持続曲線や季節性指標を用いて流れのパターンを定量化しています。また、基底流量(地下から供給される流量)と全体流量の比率を計算し、流域の地質や降水量などの特性との関連性を調べています。ダム操作による流量変化の特性も分析の対象としており、自然条件と人為的な管理の両面から河川流量を評価しています。
これらの研究を通じて、流域の地質特性や気象条件から低流量指数を推定するモデルの開発も進めており、将来の水資源管理や防災対策に活用できる基礎知見の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.25-00054
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.24-00017
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- DOI: https://doi.org/10.25172/smuatxs.8.1.3
- [2021] Estimation of baseflow recession constant and regression of low flow indices in eastern JapanDOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2021.2003368
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