Yuki Sago 研究室

主宰者：Yuki Sago
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、水耕栽培システムにおけるほうれん草などの葉菜類の生育状態を正確に把握するための複数のアプローチに取り組んでいます。地下に位置する根の状態は植物の生理的な健全性や収量を判断する重要な指標ですが、直接観察が難しいという課題があります。これを解決するため、透光性のある水耕栽培装置を使用し、カメラで根を非破壊的に撮影して、その画像からコンピュータが根の乾物重を予測する機械学習の手法を開発しています。 同時に、本研究室は光環境が植物の成長と栄養成分の蓄積に及ぼす影響を調査しています。赤色と青色の発光ダイオード（LED）光を異なる組み合わせで照射することで、ほうれん草の系統による生育応答の違いや、含まれるアミノ酸などの機能性成分の量的な変化を分析しています。 さらに、水耕栽培で使用される肥料液の管理に注目し、液体肥料に含まれるカリウムやリン酸などのイオン性栄養塩を正確に測定・監視する化学分析法を開発しました。これにより、従来の電気伝導度やpH測定では把握できなかった栄養塩の詳細な変動を追跡でき、より精密な施肥管理が実現できる基盤を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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