Kenichiro Harada 研究室

主宰者：Kenichiro Harada
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神疾患の客観的な診断と治療に向けて、脳画像データを用いた生物学的マーカーの開発に取り組んでいます。特に、安静時の脳活動を記録する機能的MRI検査に注目し、うつ病、統合失調症、自閉症スペクトラム障害、双極性障害といった複数の精神疾患における脳の機能的・構造的な異常パターンを調査しています。複数の医療機関から集められた数千人規模のデータセットを用いて、これらの異常がどのような特徴を持つのかを明らかにしようとしています。 同時に、脳画像解析のパイプラインの最適化にも力を注いでいます。異なる脳領域の分割方法や機能連結性の推定方法、さらには機械学習のアルゴリズムなど、様々な解析手順の組み合わせを体系的に評価することで、より堅牢で汎用性の高い診断ツールの開発を目指しています。さらに、従来の機械学習による分類精度だけでなく、脳の異常領域の効果サイズと再現性を重視し、将来の神経フィードバック治療や経頭蓋磁気刺激療法といった治療介入の標的候補となる知見を抽出しています。加えて、血液中のDNA メチル化パターンなど分子レベルのバイオマーカーの検討も進めており、多角的なアプローチで精神疾患の客観的診断基準の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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