Natsu Yamaguchi 研究室

主宰者：Natsu Yamaguchi
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Natsu Yamaguchi研究室は、加齢に伴う健康変化と生化学的マーカーの関連性を明らかにする研究を展開しています。特に、地域の高齢者を対象に、認知機能の低下を予測するための機械学習モデルの構築や、腸内細菌の多様性と加齢・性別との関係性を調べています。さらに、血液検査で測定可能な肝臓線維化指標や腎機能低下と関連する生化学マーカーの同定に取り組み、健康な一般住民の中から疾患リスクが高い人を早期に発見する手法を開発しています。 研究の手法としては、数百～数千名の健康成人から採取した血液や便のサンプルを用いた横断的あるいは後ろ向き解析が中心です。アミノ酸プロファイルの測定、メタゲノム解析による腸内細菌叢の評価、遺伝多型の同定などの生化学的・分子生物学的手法が活用されています。また、運動や温度環境が自律神経機能に及ぼす影響を調べるため、心拍変動測定なども行われています。 こうした研究を通じて、血中アミノ酸濃度と高尿酸血症・腎機能低下との間に段階的な関連性が存在すること、肝臓線維化マーカーが脂肪肝の有無を区別し得ることなど、複数の生化学指標が加齢関連疾患の予測・診断に有用である可能性が示されています。研究室は、臨床検査値から得られる情報を最大限に活用して、集団の中で加齢に伴うリスクを層別化し、予防医学に貢献する知見の蓄積を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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