Megumi Jinguji 研究室

主宰者：Megumi Jinguji
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、医用画像診断と機械学習を組み合わせた臨床応用研究に取り組んでいます。特に、ポジトロン放射断層撮影やシングルフォトン放射断層撮影などの核医学検査で得られた画像データから、数値化された特性値（放射能の取り込み量や体積など）や深層学習により抽出された特徴量を活用し、複数のアルゴリズムを用いて疾患の診断や予後予測を行う方法を開発しています。 これまでの研究では、肺がん、頭頸部腫瘍、消化器がん、心臓疾患など多岐にわたる疾患を対象として、良悪性の鑑別や腫瘍の悪性度評価、臨床イベントの予測などに取り組んでいます。機械学習を用いることで、従来の定性的な読影に加え、定量的かつ客観的な予測が可能になり、臨床診断の精度向上が期待できます。また、放射線医薬品を用いた治療応用についても研究を進めており、難治性の腫瘍性疾患に対する治療効果の検証も行っています。これらの研究を通じて、画像診断と人工知能技術を融合させた新しい医療の実践化を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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