Masanori Nakajo 研究室

主宰者：Masanori Nakajo
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析を用いた疾患診断と予後評価に関する研究を展開しています。特にCT・MRI画像から得られる物理的・生物学的情報を定量的に測定し、腫瘍や神経疾患の診断精度向上および治療反応予測に活用することを目指しています。胸腺腫や脳腫瘍（グリオーマ、脳転移、リンパ腫）、肺血栓塞栓症、下垂体腺腫など多様な疾患を対象としており、各々の疾患に適した画像解析手法を開発しています。 具体的には、デュアルエネルギーCTから導出される電子密度や有効原子番号といった新規パラメータを用いた腫瘍の評価や、拡散強調画像における時間依存的な水分子の動きの変化を測定する手法を活用しています。これらのパラメータを従来の画像特性やMRI検査結果と組み合わせることで、異なる病変の鑑別診断や悪性度の層別化、治療効果の予測が可能かどうかを検証しています。また機械学習を応用した解析も進めており、複数の画像パラメータから疾患の性状を自動判定するシステム構築を試みています。 これらの研究は、病理診断を参照基準として妥当性を確認する方法論を採用しており、臨床応用に向けた基盤を構築しています。将来的には、より正確な術前評価や個別化された治療計画立案への貢献が期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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