K. Hatou 研究室

本研究室は、農作物の生育管理と品質評価を画像解析技術により自動化する研究に取り組んでいます。具体的には、トマトやムギなどの畑作物を対象に、病害の診断、植物体の抽出、栄養状態の推定といった、農業現場で必要となる多様な判定業務をコンピュータ画像処理で実現する方法を開発しています。 手法としては、深層学習（ディープラーニング）の一種である畳み込みニューラルネットワークを活用しています。複数の異なるネットワーク構造を組み合わせることで分類精度を向上させたり、画像中の個々の画素を作物と背景に分類するセマンティックセグメンテーションを実装したりしています。加えて、ドローン搭載カメラで撮影した画像から植物の色情報を抽出し、統計的手法により生育指標と対応づける研究も行っています。 これらの研究により、高価な専門機器を必要としない低コストな画像解析システムの構築が進められています。温室や露地栽培の複雑な環境条件下においても堅牢に機能する自動判定技術の確立を目指しており、将来的には小規模農家も含めた農業現場への実装につながることが期待されます。